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    1. 企業名片

      主營產品:廈門保安服務,安防巡邏

      經營模式:服務/其它

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      安防行業將成為智慧物流的中堅力量

      發布時間:2018-04-19 15:25:27

          2017年中國快遞業全年運送包裹400億件,比美國、日本、歐盟加起來還多,超過全球總量的40%,據行業機構預計,2020年快遞日單量將翻番,有望增長至700億以上。與之相對應的是快遞行業要加大在快遞分揀、倉儲管理、快遞投遞等環節投入的人力。然而,隨著我國人口紅利的消失,以及逐漸高企的人工成本,物流行業的從業人數卻難以同步增長,面對勞動力供給的制約,人們對于物流效率的要求的提高,物流行業的智能化轉型就成為必然。

          智慧物流崛起

          2018年3月2日,國務院令公布《快遞暫行條例》(以下簡稱《條例》)自2018年5月1日起施行。《條例》針對用戶電子數據信息保護、快件丟失后如何索賠等問題進行了明確規定。這在政策方面為經濟轉型升級所帶動的迅猛發展的物流業,指明了未來方向。

          市場方面,電商公司、第三方物流企業紛紛開啟智慧物流運作。比如京東砸重金自建倉儲,高投入給京東帶來了更多的用戶,而菜鳥專注打造平臺,它的物流建設思路是利用社會化資源的協同,聯合了其電商平臺所能集結的第三方物流合作伙伴,例如順豐、三通一達、中國郵政等。順豐為了尋求企業更多的利潤增長空間,不斷延伸其產業鏈,開展多方的跨界合作等。

          智慧物流融入大數據、云計算、人工智能等新技術,推動整個快遞業迅猛發展,成為支撐我國互聯網商業貿易高速運轉的新動能。安防行業作為近親行業也看好此行業進入,通過各種安防技術層層滲透。

          安防技術滲透智慧物流

          自動識別技術:自動識別技術通過應用一定的識別裝置,自動地獲取被識別物體的相關信息,并提供給后臺的處理系統來完成相關后續處理的一種技術,能夠幫助人們快速而又準確地進行海量數據的自動采集和輸入。經過近30年的發展,自動識別技術已經發展成為由條碼識別技術、智能卡識別技術、光字符識別技術、射頻識別技術、生物識別技術等組成的綜合技術,并正在向集成應用的方向發展,在運輸、倉儲、配送等方面已得到廣泛的應用。

          數據挖掘技術:數據倉庫出現在20世紀80年代中期,它是一個面向主題的、集成的、非易失的、時變的數據集合,數據倉庫的目標是把來源不同的、結構相異的數據經加工后在數據倉庫中存儲、提取和維護,它支持全面的、大量的復雜數據的分析處理和高層次的決策支持。數據倉庫使用戶擁有任意提取數據的自由,而不干擾業務數據庫的正常運行。數據挖掘是從大量的、不完全的、有噪聲的、模糊的及隨機的實際應用數據中,挖掘出隱含的、未知的、對決策有潛在價值的知識和規則的過程。一般分為描述型數據挖掘和預測型數據挖掘兩種。

          無人機或機器人:“最后一公里”占到整個物流配送成本的30%以上,具有巨大的成本壓縮空間。早在2013年底,亞馬遜CEO杰夫?貝索斯就對外透露了亞馬遜的“PrimeAir”物流計劃,即希望通過遙控無人機運送小型包裹。2016年,瑞士郵政、Starship科技公司等也已經開始了在快遞機器人領域的探索,國內2016年阿里旗下的菜鳥網絡也發布了首款配送機器人小G。

          全局鏈的大數據管理:雖然目前在分揀、倉儲、快遞投遞等方面,物流行業整處在智能化進程中,但這并不是智慧物流的全部,其實對于智慧物流來說,最重要的還是大數據的協同共享管理。也就是——利用大數據、云計算等技術手段來升級整個物流的規模和效率。利用全局的大數據管理可以基于大數據和算法對消費者的購買作出預測,然后把貨物預先分配到離消費者最近的倉庫,等到消費者下單的時候,從最近的倉庫進行配送,這樣就從根本上提高了物流的效率。

          GIS技術:GIS是打造智能物流的關鍵技術與工具,幫助物流企業實現基于地圖的服務。即使用GIS構建物流一張圖,將訂單信息、網點信息、送貨信息、車輛信息、客戶信息等數據都在一張圖中進行管理,實現快速智能分單、網點合理布局、送貨路線合理規劃、包裹監控與管理。

          目前,安防行業助陣智慧物流業是處于剛剛起步階段,畢竟不是傳統領域,應用還不是很多。從以上幾個應用中應該不難發現,在智慧物流應用過程中,主要以機器人和無人機的應用為主,大量用到了機器視覺、遠程監控、無線傳感、智能分析等技術,都是安防行業較為關注并有一定成果的技術。

          未來智慧物流潛力無限

          未來隨著安防一系列技術、數據、模式的升級,智慧物流也將借助其力量助推供應鏈全方位升級。依托共享IT平臺,每一個人、每一個輛車、每一個閑置的倉儲庫房,都有可能成為物流的共享環節,物流資源將像云計算一樣,按需付費,碎片化的運力、倉儲資源都有可能會參與到社會化物流環節中。

          同時電商大數據將會提高物流配送效率,所有訂單信息發送到企業配送倉庫,智能倉儲可以運用智能分析等安防技術在最短時間內根據買家地址檢索存放商品的最近倉儲中心位置,實施就近出庫,快遞部門根據訂單數量裝車,由無人駕駛飛機或汽車自動運輸到指定位置,節約成本,提高效率,促進物流供應鏈優化。依托智能制造興起的云倉,將成為電子商務發展的中堅力量。

          可見信息化、智能化、集約化和定制化是未來物流的發展趨勢,智能物流通過與安防行業更緊密的結合,對安防產品技術更廣泛的應用,可以更靈活地滿足消費者需求,靈活實施物資調動,滿足下游需求。與此同時,互聯網拓展了營銷渠道,通過互聯網及時反饋消費者需求信息,信息將快速到達生產企業指令中心,而智能物流促進了資源配置的優化與高效運作,實施訂單化管理,減少企業庫存,降低上游經營風險。

          結語:只有立足現有規模,通過創新引領,充分發揮當下各類技術優勢,盡快建立起標準化、專業化、精益化、多元化、市場化和信息化的智慧物流生態體系,才能促進中國物流市場的飛躍。未來電子商務和快遞業必然還將保持持續的高速增長,智慧物流的發展潛力不容小覷,而安防行業在智慧物流的投入也為物流行業注入了新的活力。安防企業必將成為智慧物流的中堅力量,同樣的安防企業也必將從智慧物流中中獲得巨大的市場。

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