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      厲害了我的國之兩會安保黑科技

      發布時間:2018-03-20 16:19:30

        兩會安保一直都是我國高科技應用的重要展示舞臺。過去這些年里,芯片識別技術、智能快速安檢系統、采用VR/AR技術的執法記錄儀等,都先后登上兩會安保裝備名單,引發廣泛關注。

        今年,兩會安保又有“新鮮出爐”的黑科技“上線”了。

        從攝像頭里熙熙攘攘的人群中,立即鎖定嫌疑人,聽起來是不是有點懸?即便鏡頭只是拍到一張側臉,也能精準推算出全臉的情況,并迅速推算出這是否是你要找的人;即便嫌疑人已經改頭換面,或是時隔20年不曾露面,只要此人在公安部的潛逃信息庫中,系統就會立即報警,聽起來是不是像吹牛?

        但這些都是真的。今年兩會采用的動態人臉識別實時預警系統,可進行人臉捕獲、分析、比對和預警,實現動態布控,對兩會安全起到了重要保障作用。

        這套系統被稱為人臉識別的“天網”,因為它一旦開啟,無論要搜尋的人身在何處,都能通過動態人臉識別,在數秒內識別20億人,對目標的面部準確定位。這本是科幻片《少數派報告》中的情節,如今正成為日常生活的一部分。這項來自中科院院士、清華大學計算機教授團隊的動態人臉識別技術,在硬件計算能力保證的前提下,可實現每秒比對30億次,2秒鐘就能將全世界的人臉比對個遍。

        一直以來,人們都堅信深度學習可以實現人臉檢測、人臉關鍵點定位、身份證比對、聚類以及人臉屬性、活體檢測等。但在實際條件下,特別是復雜的監控環境下,類似光照、遮擋等嚴重影響實際效果,理想情況下訓練出來的模型遇到了各種各樣的挑戰。

        所以他和同事們一直在做的努力就是,如何將技術和應用結合,解決實戰領域的實際問題。最終,他們獲得了成功。

        現在,動態人臉識別技術結合AI和大數據、云計算的優勢,可實現全幀人臉檢測、近紅外人臉識別、支持大年齡跨度識別、多數據源綜合研判、自定義預警規則。袁培江告訴科技日報記者,這套算法的1∶1識別準確率已經達到99.8%以上,遠高于人類的97.52%。過去兩年里,這項技術協助公安機關抓捕2000多名在逃犯,在新疆、西寧、貴陽、山西、河南、云南等地的刑偵案、失蹤案中屢立奇功。

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